Dose of paricalcitol inversely associates with risk of hospitalization
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among patients receiving chronic HD, therapy with paricalcitol (Z) was associated with reduced mortality and morbidity compared to treatment with calcitriol (C). Furthermore, patients who did not receive any vitamin D therapy experienced highest mortality and morbidity. This study examined the hypothesis of a relationship between the dose of Z and subsequent hospitalization, more specifically, that patients receiving lower doses of Z would have a higher risk of being hospitalized. Methods: We performed a retrospective cohort study of patients new to HD who received treatment with Z or C between Jan 1999 and Dec 2001 using Poisson regression models. The primary exposure variable was the average dose/day, examined as categorical data by quintiles, during a 3‐month and then 12‐month follow‐up period excluding the days in hospitals. This latter exclusion was made due to uncertainty of the treatment during the period of hospitalization. Additional covariates included vitamin‐D group (Z vs. C), age, gender, race, and diabetes status, serum albumin, alkaline phosphatase, calcium, phosphorus, and iPTH. Results: We first examined dose of Z and C over a 3‐month period and then hospitalizations over the ensuing year. We did not find a dose‐response relationship in these analyses – i.e., dose over the first three months of dialysis is not associated with increased or reduced risk of hospitalizations during the ensuing 12 months. We then examined average dose of Z or C over the entire year and risk for hospitalization during the same year. Compared to total doses, average doses (total dose over the entire year divided by number of dialysis sessions during the same year) are less prone to bias. Risk of hospitalizations according to dose (lowest dose, Quintile 1) of injectable vitamin D is shown in the table below: Quintile HR 95% CI 1 1.093 1.025–1.165 2 1.073 1.007–1.143 3 1.055 0.990–1.124 4 1.050 0.978–1.116 5 1.0 REF Compared to those who received the highest doses of injectable vitamin D, those receiving the lowest had a 9% increased risk for a hospitalization. At each level, the risk for hospitalizations was 4% lower with Z compared to C. Conclusion: This pilot study indicates that higher average doses of Z are associated with a lower risk of hospitalization and suggests additional beneficial effects of vitamin D beyond mineral metabolism and PTH control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».