Assessment of Disease Behavior in Patients with Crohn’s Disease by MR Enterography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Magnetic resonance imaging (MRI) of the bowel is an increasingly used modality to evaluate patients with Crohn's disease. The Montreal classification of the disease behavior is considered as an excellent prognostic and therapeutic parameter for these patients. In our study, we correlated the behavior assessment performed by a radiologist based on MRI with the surgeons' clinical assessment based on the assessment during abdominal surgery. METHODS: We evaluated 76 patients with Crohn's disease, who underwent bowel resection and had an MRI within 4 weeks before surgery. Radiological behavior assessment was performed by 2 radiologists based on MRI. Behavior was classified into B1 (nonstricturing and nonpenetrating), B2, and B3 (penetrating) disease. Surgical assessment was done by the same surgeon, who performed all bowel resections, based on intraoperative findings and histologic results. RESULTS: The surgical assessment identified 4 patients (5%) as B1, 16 patients (21%) as B2, and 56 patients (74%) as B3. In 97% (n = 74) of all patients, the intraoperative and radiological assessment were identical with interobserver agreement of 0.937. In one case, B2 was radiological considered as B1, and in another case, B3 was diagnosed as B2. The diagnosis of a stricture had the highest sensitivity of 96%, whereas the detection of inflammatory mass showed the lowest sensitivity of 81%. Abscesses had the lowest positive predictive value of 68% with a specificity of 88%. Best correlation was found for fistulae (0.895). CONCLUSIONS: MRI represents an excellent imaging modality to correctly assess the Montreal classification-based disease behavior in patients scheduled for bowel resection with Crohn's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».