Longitudinal Assessment of the Timing of Career Choice Among Pediatric Residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the timing of and key factors in resident decision making to pursue either a career in general pediatrics or subspecialty training. DESIGN: We used a 10-item fixed-choice questionnaire that focused on exploring how and when pediatric residents make career choices. SETTING: The survey was administered to all categorical pediatric residents in the United States and Canada as part of the General Pediatrics In-Training Examination in 2007 and 2009. The 2007 level 1 residents and 2009 level 3 residents were matched by a unique person identifier to create a longitudinal data set. PARTICIPANTS: A total of 2305 individuals completed the survey as level 1 residents in 2007 and level 3 residents in 2009, representing a retention rate of 83.5%. MAIN OUTCOME MEASURES: Change in individual and aggregate pediatric resident response over time. RESULTS: A similar number of individuals planned to pursue fellowship training in 2007 and 2009 (1026 vs 1062). Among this group, 745 (72.6%) of the 2009 residents were the same individuals who had indicated that they planned to pursue fellowship training in 2007. A total of 258 (71.9%) of all residents who reported in 2007 that they intended to pursue careers in general pediatrics with little or no inpatient care were still planning to do so in 2009. CONCLUSIONS: Most pediatricians make their decisions regarding pursuit of a career in primary care or to complete a fellowship before they ever enter residency training. It is unknown whether a similar timeline of decision making is consistent across specialties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».