Visual detection oflead(II) using a label-free DNA-based sensor and its immobilization within a monolithic hydrogel
Notice bibliographique
Résumé
Lead is highly toxic and its detection has attracted a lot of research interests. In recent years, DNA has been used for Pb(2+) recognition and many fluorescent sensors with low to sub-nM detection limits have been reported. These figures of merit were typically measured using a spectrophotometer that can detect nM DNA with a high signal-to-noise ratio. For visual detection, however, μM DNA or dye was required, making it difficult to detect low nM targets. We recently achieved a visual sensitivity of 10 nM Hg(2+) by immobilizing a DNA probe in a hydrogel. This was made possible because the gel was able to actively adsorb Hg(2+). In this work, we aim to test whether this method can be extended to the detection of Pb(2+). First, a new Pb(2+) sensor was designed based on a guanine-rich DNA and DNA binding dyes such as thiazole orange and SYBR Green I. The free DNA showed a detection limit of 8 nM Pb(2+) using 40 nM DNA. For visual detection in solution with 1 μM of the DNA probe, however, ∼300 nM Pb(2+) was required. After immobilization in a monolithic polyacrylamide hydrogel, even 20 nM Pb(2+) could be visually detected with a sample volume of 50 mL. Therefore, sensitive detection without signal amplification was achieved. Finally, we demonstrated simultaneous detection of both Hg(2+) and Pb(2+) in the same water sample with shape encoded hydrogel sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».