Sequential Positron Emission Tomography Using [18F]Fluorodeoxyglucose for Monitoring Response to Chemotherapy in Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the clinical value of positron emission tomography (PET) for monitoring chemotherapy in metastatic breast cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Twenty patients with hormonorefractory or hormonoreceptor-negative multimetastatic breast cancer were prospectively included. PET studies were done at baseline, at day 21 after the first cycle and at day 21 after the third cycle of chemotherapy. Metabolic response was defined based on visual and various modes of standardized uptake value (SUV) analysis of sequential PET studies. RESULTS: After one cycle, PET indicated a partial response in 12 patients, stable disease in 7 patients, and progressive disease in 1 patient, according to the visual analysis. After three cycles, PET showed a complete response in 5 patients, partial response in 11 patients, stable disease in 3 patients, and progressive disease in 1 patient. Seventy-five percent of the patients showing a metabolic response on visual analysis effectively responded to the treatment. The average SUV decreased on both the second and the third PET study, but only changes measured after three cycles of chemotherapy predicted the clinical response to chemotherapy and the overall survival. All methods for calculating the SUV (normalized for body weight, body surface area, or lean body mass) provided similar results. CONCLUSION: Semiquantitative analysis of [18F]fluorodeoxyglucose-PET studies done after three cycles of chemotherapy is useful for monitoring the response to chemotherapy in metastatic breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».