Influence of dietary methionine to methionine plus cysteine ratios on nitrogen retention in gilts fed purified diets between 40 and 80 kg live body weight
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between the ratio of available methionine (MET) to methionine plus cysteine (TSAA) intake and wholebody protein deposition (PD) was established using the nitrogen (N) balance technique in gilts between 40 and 80 kg live body weight (BW), according to a repeated 5 × 5 Latin square design. Pigs were fed casein- and cornstarch-based diets that supplied equal moles of TSAA supporting a PD of approximately 80% of the gilts’ PD potential. On a weight basis, the target ratios of MET to TSAA were 42, 47, 52, 57 and 67% for the five experimental diets, respectively. This calculated to 37, 42, 47, 52 and 62.5% on a molar basis. Total N excretion (urine plus feces) was reduced (linear; P < 0.001) and PD was increased (linear; P < 0.001) when the available MET to TSAA ratio was increased to 52%; these values did not change (P > 0.05) when the MET to TSAA ratio was further increased. A number of statistical models were fitted to the data to establish the best fit of the model parameters. The greatest proportion of the variation (R2 = 0.990) was explained with an asymptotic model; based on this model the optimum available MET to TSAA ratio (supporting 90% of the asymptotic value for PD) was 55% on a weight basis or 50.5% on a molar basis. The results indicate that the minimum contribution of available MET to TSAA requirements of growing pigs is higher than the value currently suggested by the National Research Council (46 to 48% on a weight basis). Key words: Methionine, cysteine, pigs, nitrogen balance, protein, deposition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».