MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2011243969 · doi:10.1002/2013gl058456

Radiative forcing at high concentrations of well‐mixed greenhouse gases

2013· article· en· W2011243969 sur OpenAlexafffund
Brendan Byrne, Colin Goldblatt

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésRadiative forcingGreenhouse gasForcing (mathematics)TropopauseAtmospheric sciencesEnvironmental scienceClimatologyClimate sensitivityRadiative transferClimate changeClimate modelRange (aeronautics)Cloud forcingTropospherePhysicsMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present new calculations of radiative forcing at very high concentrations of CO 2 , CH 4 , and N 2 O, relevant to extreme anthropogenic climate change and paleoclimate studies. CO 2 forcing is calculated over the range 100 ppmv to 50,000 ppmv, and the maximum forcing is 38.1 W m −2 . CH 4 and N 2 O forcings are calculated over the range 100 ppbv to 100 ppmv and give maximum forcings of 6.66 W m −2 and 22.3 W m −2 . The sensitivity of our calculations to spatial averaging and tropopause definition is examined. We compare our results with the “simplified expressions” reported by Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) and find significant differences at high greenhouse gas concentrations. We provide new simplified expressions which agree much better with the calculated forcings and suggest that these expressions be used in place of the IPCC expressions. Additionally, we provide meridionally resolved forcings which may be used to force simple and intermediate complexity climate models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research LettersMême sujetAtmospheric and Environmental Gas DynamicsTravaux en français237 207