MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2011244166 · doi:10.1136/ebn.5.1.4

<i>Evidence-Based Nursing</i>: 4 years down the road

2002· article· en· W2011244166 sur OpenAlexfundno aff
Alba DiCenso, Nicky Cullum, Donna Ciliska

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésRelevance (law)PopularityNursing literatureNursing researchNursingQuality (philosophy)Qualitative researchMedicineTheme (computing)PsychologyAlternative medicineSociologyPolitical scienceSocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence-Based Nursing: 4 years down the roadEvidence-based practice in the nursing profession is gaining wider popularity as shown by the increasing number of nursing conferences with an evidence-based theme, journals that feature "evidence-based, best practices in healthcare", professional nursing organisations that are developing or promoting clinical practice guidelines, and subscription to this journal by over 8000 nurses from around the world.As we begin our fifth year of production of Evidence-Based Nursing (EBN), it is useful to look back at developments that have occurred over the past 4 years.In this editorial, we will describe the involvement of our many colleagues in the production of this journal, identify the journals from which we abstract the most studies, highlight the purposes of our editorials, and update our readers about our website.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0300,023
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0170,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvidence-Based NursingMême sujetPressure Ulcer Prevention and ManagementTravaux en français237 207