A New Method of Purification of Proteasome Substrates Reveals Polyubiquitination of 20 S Proteasome Subunits
Notice bibliographique
Résumé
The 26 S proteasome is implicated in the control of many major biological functions but a reliable method for the identification of its major substrates, i.e. polyubiquitin (Ub) conjugates, is still lacking. Based on the steps present in cells, i.e. recognition and deubiquitination, we developed an affinity matrix-based purification of polyUb conjugates suitable for any biological sample. Ub-conjugates were first purified from proteasome inhibitor-treated C2C12 cells using the Ub binding domains of the S5a proteasome subunit bound to an affinity matrix and then deubiquitinated by the catalytic domain of the USP2 enzyme. This two step purification of proteasome substrates involving both protein-protein interactions and enzyme-mediated release allowed highly specific isolation of polyUb 26 S proteasome substrates, which were then resolved on two-dimensional gels post-deubiquitination. To establish our method, we focused on a gel area where spots were best resolved. Surprisingly, spot analysis by mass spectrometry identified alpha2, alpha6, alpha7, beta2, beta3, beta4, and beta5 20 S proteasome subunits as potential substrates. Western blots using an anti-beta3 proteasome subunit antibody confirmed that high molecular weight forms of beta3 were present, particularly in proteasome inhibitor-treated cells. Sucrose gradients of cell lysates suggested that the proteasome was first disassembled before subunits were polyubiquitinated. Altogether, we provide a technique that enables large scale identification of 26 S proteasome substrates that should contribute to a better understanding of this proteolytic machinery in any living cell and/or organ/tissue. Furthermore, the data suggest that proteasome homeostasis involves an autoregulatory mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».