Stable carbon and nitrogen isotope values in teeth of Steller sea lions: age of weaning and the impact of the 1975–1976 regime shift in the North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
We measured δ15N and δ13C values and tooth width from the first 4 years’ dentinal growth layer groups (GLGs) in the teeth of 113 female Steller sea lions ( Eumetopias jubatus (Schreber, 1776)) born between 1960 and 1983, a period that included a large population decrease and a climate regime shift. A linear discriminant analysis on the δ13C and δ15N values estimated 60% of Steller sea lions were weaned in their 1st year, 30% in their 2nd year, and 8% in their 3rd year. GLG-1 was wider in “weaned” animals than those still “nursing” in their 2nd year, suggesting that faster growing pups weaned earlier. Except during the regime shift, the average age at weaning increased and the size of GLG-1 in weaned animals decreased. We suggest that during the regime shift a greater proportion of pups which survived (to have their teeth sampled for this study) grew faster and were weaned by the end of their 1st year. We hypothesize that the long-term weaning age increase and growth rate decrease are consistent with a change in relative mortality of weaned pups and those that continued to nurse, possibly caused by a reduction in available resources, characterized as a switch from a “live-fast” to a “live-slow” life history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».