Effect of insulator profile on aging performance of silicone rubber insulators in salt-fog
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents the results of the study on the influence of insulator profile on the aging performance of silicone rubber (SIR) insulators in salt-fog. Experiments have been conducted on various two-shed arrangements at 35 V/mm average stress and 0.25 S/m salt-fog conductivity level. The work is also extended to include commercial 15 kV class insulators with different profiles. Shed spacing, shed diameter, alternate shed design and shed shape are the parameters investigated in this study. The low frequency harmonics of the leakage current, early aging period (EAP), and equivalent salt deposit density (ESDD), are used to evaluate the aging performance of different designs. Insulator profile is shown to greatly influence the aging performance of SIR insulators. Shed shape proves to be the most important parameter to be considered in designing non-ceramic insulators profiles. Also, as the shed spacing decreases, the performance of SIR insulators improves. Simulation results using FEMLAB show that the electric field on insulators is below the corona onset at both dry and wet conditions. Dry band arcing is therefore the main electrical cause for aging in distribution class insulators and it is possible to improve the pollution performance of SIR insulators using appropriate profiles as suggested in this work
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».