Vitamin D status and recommendations to improve vitamin D status in Canadian youth
Notice bibliographique
Résumé
Little is known regarding the vitamin D status of Canadian youth. Our objectives were (i) to describe the vitamin D status of Quebec youth using a representative sample; (ii) to examine the relative contributions of diet, physical activity, and fat mass to the variance in plasma 25-hydroxyvitamin D(25(OH)D), the best biomarker of vitamin D status; and (iii) to examine the influence of household income and food insecurity on the intakes of dietary vitamin D, calcium, and dairy foods. To describe vitamin D status, we used data from the Quebec Child and Adolescent Health and Social Survey (QCAHS), which is a cross-sectional survey representative of Quebec youth aged 9, 13, and 16 years. For the second objective, 159 youth, aged 8 to 11 years, whose parents (at least one) were obese or had the metabolic syndrome, were used for cross-sectional analysis in the Quebec Adipose and Lifestyle InvesTigation in Youth (QUALITY). Fat mass was measured using dual X-ray absorptiometry (DXA), and physical activity was assessed by an accelerometer. Finally, we analyzed data from the Canadian Community Health Survey (CCHS), which collected data from 9 to 18 year olds (N = 8960), and was representative of Canadian youth. From this survey a single 24-h dietary recall, measured height and weight, sociodemographic, and food insecurity information were available. In both the QUALITY and QCAHS study, >90% of youth had suboptimal vitamin D levels (plasma 25(OH)D < 75 nmol L(-1)) at the end of winter and beginning of spring. In the QCAHS study, older youth had a higher prevalence of vitamin D deficiency (25(OH)D < 27.5 nmol L(-1)) (>10%) than younger youth, and girls from low-income households had lower plasma 25(OH)D concentrations. In the QUALITY study, milk consumption and physical activity had modest associations with plasma 25(OH)D, corresponding to 2.9 nmol L(-1) and 2.1 nmol L(-1) higher plasma 25(OH)D per standard deviation increase in these exposures, respectively. In the CCHS study, we found evidence that milk intake was being displaced by sweetened beverages among low-income boys and food insecure girls. We conclude that population-wide measures to increase dietary vitamin D intake should be examined in Canadian youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».