Evolution of NK receptors: a single Ly49 and multiple KIR genes in the cow
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cell receptors for classical MHC class I molecules are encoded by the killer Ig-like receptor (KIR) multigene family in humans and other primates. Mouse NK cells, however, employ a completely different multigene family, the C-type lectin-like Ly49 genes, to perform the same function. This example of functional convergent evolution raises the question of what type of receptors are found in non-primate and non-rodent mammals. By screening a bovine spleen cDNA library, we isolated an Ly49 gene from the cow (Bos Taurus) and show by genomic Southern blotting that it is likely a single copy gene in this species. The coding region is intact and has an immunoreceptor tyrosine-based inhibition motif (ITIM) in the cytoplasmic domain, suggesting a role as an inhibitory receptor. We have also identified several bovine cDNA clones related to KIR and show that at least one has an intact open reading frame with two ITIM. Evidence for multiple KIR-like genes in the cow was obtained by Southern blotting and we found that at least two of these genes contain an ancient retro-element present in all human KIR genes. These results suggest that the cow and primate KIRgene families arose from a common ancestral gene but amplified independently. Furthermore, these findings indicate that the existence of multiple Ly49 genes may be a phenomenon unique to rodents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».