Outcomes Assessment of a Pharmacist-Directed Seamless Care Program in an Ambulatory Oncology Clinic
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of seamless care is improved patient outcomes and improved standards of care for patients with cancer. The pharmacy service of the Newfoundland Cancer Treatment and Research Foundation conducted a randomized control study that measured clinical and humanistic outcomes of a pharmacist-directed seamless care program in an ambulatory oncology clinic. This article focuses on the intervention group, particularly the identification of drug-related problems (DRPs) and utilization of health care services as well the satisfaction of 3 types of health professionals with the services provided by the pharmacist-directed seamless care program. Overall, the seamless care pharmacist (SCP) identified an average of 3.7 DRPs per intervention patient; the most common DRP reported was a patient not receiving or taking a drug therapy for which there is an indication. The SCP identified more DRPs in patients receiving adjuvant treatment compared to those receiving palliative treatment. On average, family physicians, oncology nurses, and hospital pharmacists were satisfied with the SCP intervention indicating that they agreed the information collected and distributed by the SCP was useful to them. Pharmacist-directed seamless care services in an ambulatory oncology clinic have a significant impact on clinical outcomes and processes of patient care. The presence of a SCP can help identify and resolve DRPs experienced by patients in an outpatient oncology clinic, ensuring that patients are receiving the highest standard of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».