Non-Lethal Heat Shock Increased Hsp70 and Immune Protein Transcripts but Not Vibrio Tolerance in the White-Leg Shrimp
Notice bibliographique
Résumé
Non-lethal heat shock boosts bacterial and viral disease tolerance in shrimp, possibly due to increases in endogenous heat shock protein 70 (Hsp70) and/or immune proteins. To further understand the mechanisms protecting shrimp against infection, Hsp70 and the mRNAs encoding the immune-related proteins prophenoloxidase (proPO), peroxinectin, penaeidin, crustin and hemocyanin were studied in post-larvae of the white-leg shrimp Litopenaeus vannamei, following a non-lethal heat shock. As indicated by RT-qPCR, a 30 min abrupt heat shock increased Hsp70 mRNA in comparison to non-heated animals. Immunoprobing of western blots and quantification by ELISA revealed that Hsp70 production after heat shock was correlated with enhanced Hsp70 mRNA. proPO and hemocyanin mRNA levels were augmented, whereas peroxinectin and crustin mRNA levels were unchanged following non-lethal heat shock. Penaeidin mRNA was decreased by all heat shock treatments. Thirty min abrupt heat shock failed to improve survival of post-larvae in a standardized challenge test with Vibrio harveyi, indicating that under the conditions of this study, L. vannamei tolerance to Vibrio infection was influenced neither by Hsp70 accumulation nor the changes in the immune-related proteins, observations dissimilar to other shrimp species examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».