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Enregistrement W2011263562 · doi:10.1063/1.2142095

Magnesium diboride nanobridges fabricated by electron-beam lithography

2005· article· en· W2011263562 sur OpenAlexaff
A. Malisa, Serge A. Charlebois, T. Lindström

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconductivity in MgB2 and Alloys
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesBasic Research LaboratoryVetenskapsrådetStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésMaterials scienceMagnesium diborideElectron-beam lithographyAcceleration voltageBeam (structure)Amorphous solidSuperconductivityEtching (microfabrication)Ion milling machineCondensed matter physicsCritical currentCurrent densityCurrent (fluid)LithographyFocused ion beamOptoelectronicsIonElectronCathode rayNanotechnologyResistOpticsCrystallographyElectrical engineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MgB 2 nanobridges were fabricated by e-beam lithography and Ar-ion beam milling. Nanobridges of widths ranging from 60 nm to 1μm and 3μm in length were realized by Ar-ion beam milling using amorphous carbon as etching mask. The processing did not harm the superconducting properties appreciably. High values of the critical current density, more than 10MA∕cm2, were measured for bridges with widths down to 60 nm. Current-voltage (I-V) characteristics showed a behavior typical of a bridge going normal, after the critical current is exceeded, and remaining normal as the current is decreased to a lower switch back value due to Joule heating. We could also observe switching behavior in some bridges indicating formation of normal hotspots in the bridges before they returned to their superconducting state. Alternative explanations may include natural grain boundaries in the film or the movement of Abrikosov vortices. The current-voltage (I-V) characteristics showing critical current densities up to 5×107⁢A∕cm2 indicates excellent film properties in the nanobridges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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