STAT3 Knockdown in B16 Melanoma by siRNA Lipopolyplexes Induces Bystander Immune Response In Vitro and In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Persistent activation of STAT3 plays a major role in cancer progression and immune escape. Therefore, targeting STAT3 in tumors is essential to enhance/reactivate antitumor immune response. In our previous studies, we demonstrated the efficacy of stearic acid-modified polyethylenimine (PEI-StA) in promoting small interfering RNA (siRNA) silencing of STAT3 in B16.F10 melanoma in vitro and in vivo. In the current study, we examine the immunologic impact of this intervention. Toward this goal, the infiltration and activation of lymphocytes and dendritic cells (DCs) in the tumor mass were assessed using flow cytometry. Moreover, the levels of IFN-γ, IL-12, and TNF-α in homogenized tumor supernatants were determined. Moreover, mixed lymphocytes reaction using splenocytes of tumor-bearing mice was used to assess DC functionality on siRNA/lipopolyplexes intervention. Our results demonstrated up to an approximately fivefold induction in the infiltration of CD3(+) cells in tumor mass on STAT3 knockdown with high levels of CD4(+), CD8(+), and NKT cells. Consistently, DC infiltration in tumor milieu increased up to approximately fourfold. Those DCs were activated, in an otherwise suppressive microenvironment, as evidenced by a high expression of costimulatory molecules CD86 and CD40. ELISA analysis revealed a significant increase in IFN-γ, IL-12, and TNF-α. Moreover, mixed lymphocytes reaction demonstrated alloreactivity of these DCs as assessed by high T-cell proliferation and IL-2 production. Our results suggest a bystander immune response after local STAT3 silencing by siRNA. This strategy could be beneficial as an adjuvant therapy along with current cancer vaccine formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».