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Enregistrement W2011266900 · doi:10.1186/1471-2458-12-310

The epidemiology of travel-related Salmonella Enteritidis in Ontario, Canada, 2010–2011

2012· article· en· W2011266900 sur OpenAlexafffundabout
Mary-Kathryn Tighe, Rachel Savage, Linda Vrbova, Miriam Toolan, Yvonne Whitfield, Csaba Varga, Brenda Lee, Vanessa Allen, Anne Maki, R. Walton, Caitlin Johnson, Badal Dhar, Rafiq Ahmed, Natasha S. Crowcroft, Dean Middleton

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health OntarioUniversity of British ColumbiaUniversity of GuelphMinistry of Health and Long Term CarePublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésEpidemiologyMedicinePublic healthBiostatisticsOddsDemographyOdds ratioDemographicsLogistic regressionSalmonella enteritidisEnvironmental healthSalmonellaInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increases in the number of salmonellosis cases due to Salmonella Enteritidis (SE) in 2010 and 2011 prompted a public health investigation in Ontario, Canada. In this report, we describe the current epidemiology of travel-related (TR) SE, compare demographics, symptoms and phage types (PTs) of TR and domestically-acquired (DA) cases, and estimate the odds of acquiring SE by region of the world visited. METHODS: All incident cases of culture confirmed SE in Ontario obtained from isolates and specimens submitted to public health laboratories were included in this study. Demographic and illness characteristics of TR and DA cases were compared. A national travel survey was used to provide estimates for the number of travellers to various destinations to approximate rates of SE in travellers. Multivariate logistic regression was used to estimate the odds of acquiring SE when travelling to various world regions. RESULTS: Overall, 51.9% of SE cases were TR during the study period. This ranged from 35.7% TR cases in the summer travel period to 65.1% TR cases in the winter travel period. Compared to DA cases, TR cases were older and were less likely to seek hospital care. For Ontario travellers, the adjusted odds of acquiring SE was the highest for the Caribbean (OR 37.29, 95% CI 17.87-77.82) when compared to Europe. Certain PTs were more commonly associated with travel (e.g., 1, 4, 5b, 7a, Atypical) than with domestic infection. Of the TR cases, 88.9% were associated with travel to the Caribbean and Mexico region, of whom 90.1% reported staying on a resort. Within this region, there were distinct associations between PTs and countries. CONCLUSIONS: There is a large burden of TR illness from SE in Ontario. Accurate classification of cases by travel history is important to better understand the source of infections. The findings emphasize the need to make travellers, especially to the Caribbean, and health professionals who provide advice to travellers, aware of this risk. The findings may be generalized to other jurisdictions with travel behaviours in their residents similar to Ontario residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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