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Enregistrement W2011269736 · doi:10.1016/j.vaccine.2011.02.079

WHO initiative to increase global and equitable access to influenza vaccine in the event of a pandemic: Supporting developing country production capacity through technology transfer

2011· review· en· W2011269736 sur OpenAlexfundno aff
Martin Friede, Laszlo Palkonyay, Claudia Alfonso, Yuri Pervikov, Guido Torelli, David D. Wood, Marie Paule Kiény

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de LausanneUNICEFPublic Health Agency of CanadaAsian Development Bank
Mots-clésPandemicDeveloping countryInfluenza vaccineInterimInfluenza A virus subtype H5N1BusinessPopulationVaccinationEconomic growthMedicineVirologyEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirusPolitical scienceInfectious disease (medical specialty)EconomicsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Should a highly pathogenic avian influenza virus, such as the H5N1 virus type currently circulating in birds, become transmissible among humans, an effective vaccine, rapidly available in vast quantities, would be the best tool to prevent high case-fatalities and the breakdown of health and social services. The number of vaccine doses that could be produced on demand has risen sharply over the last few years; however, it is still alarmingly short of the 13 billion doses that would be needed if two doses were required to protect fully the world's population. Most developing countries would be last in the queue to benefit from a pandemic vaccine. The World Health Organization, together with governments, the pharmaceutical industry and other stakeholders, has been implementing the global pandemic influenza action plan to increase vaccine supply since 2006. Building capacity in developing countries to manufacture influenza vaccine is an integral part of this plan, as well as research and development into more efficacious technologies, e.g. those that allow significant dose-sparing. To this end, the influenza vaccine technology transfer initiative was launched in 2007 and, to date, vaccine manufacturers in 11 developing countries have received grants to acquire the capacity to produce inactivated or live attenuated influenza vaccine for their populations. In addition, a centralized 'hub' has been established to facilitate training in the new technologies for scientists and regulators in the countries. This supplement of Vaccine is devoted to showcasing the interim results of the WHO initiative and the impressive progress made by the developing country manufacturers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,266
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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