An Experimental Test of Student Verbal Reports and Teacher Evaluations as a Source of Validity Evidence for Test Development
Notice bibliographique
Résumé
The Standards for Educational and Psychological Testing indicate that test instructions, and by extension item objectives, presented to examinees should be sufficiently clear and detailed to help ensure that they respond as developers intend them to respond (Standard 3.20; AERA, APA, & NCME, 1999 American Educational Research Association (AERA), American Psychological Association (APA), National Council on Measurement in Education (NCME). 1999. Standards for educational and psychological testing, Washington, DC: Author. [Google Scholar]). The present study investigates the use of verbal reports, one of many sources of evidence for validity arguments, as a way to evaluate the content clarity of 30 items from a large-scale science assessment. Student reports were used to edit items and create a student-modified test form. Evaluations from expert preservice teachers were used to edit the items and create an expert-modified test form. Both experimental forms, along with the original set of 30 items, were then randomly assigned to a sample of 264 examinees. Hierarchical regression analyses indicated that examinee performance on the student-modified and expert-modified forms was similar relative to performance on the original test items. Item statistics indicated that student-modified test items were equally difficult and discriminating as expert-modified test items. The implications of using student and teacher evaluations are discussed for informing test development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,241 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».