Ecoclimatic Zonation of Yukon (Canada) and Ecoclinal Variation in Vegetation
Notice bibliographique
Résumé
An ecological climatic zonation of Canada’s Yukon Territory (1:1 000 000 scale) was developed from field observations, aerial photographs, ecological literature, forest cover maps, and regression models. The 11 recognized ecoclimatic regions include Arctic (1), Subarctic (1), Alpine (4), Subalpine (1), and Boreal (4) entities. Region differentiation was based on vegetation thought to reflect climate more strongly than soil or topographic conditions. Sites with such vegetation are referred to as “reference sites.” The concept of a reference site was used because conventional zonal site criteria are difficult to apply in mountainous terrain and at high latitudes, where permafrost is an integral environmental component. Alpine regions were differentiated from other ecoclimatic regions through regression analysis of tree line elevations (n = 188, ≥ 76% explained variance). An ecocline of vegetation types for each region was developed on the basis of ecological moisture regimes. The climatic distinctiveness of regions was tested by statistical comparison and ordination of monthly temperature and precipitation data (1984 – 2007) from 26 and 24 meteorological recording locations, respectively. Significant differences (p < 0.001) between regions were found in temperature and most precipitation variables. A latitudinal gradient was evident among ordinated meteorological recording locations. Non-forest vegetation represents at least 70 – 75% of Yukon. Forests with closed and semi-closed canopies occurred primarily south of 64˚ N latitude at low elevations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».