Investigation of Relationship Between Social Capital and Quality of Life in Multiple Sclerosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A large portion of existing medical research on Multiple Sclerosis patients focuses more on predicting medical variables (such as diagnosis, treatment) and individual variables such as the onset of disease, gender, etc., rather than broader socio-contextual factors. So that, here has yet been no study investigating factors such as social capital in Multiple Sclerosis patients. AIM: The purpose of this study is determining the relation between social capital and quality of life in Multiple Sclerosis patients who referred to Iran Multiple Sclerosis Society in 2012. METHOD: This cross-sectional study was conducted on 172 patients visiting Iran Multiple Sclerosis Society (Tehran) during 10 months via convenience samplings and face to face interviews. Tools for collecting data included World Bank's social capital integrated questionnaire (SC-IQ) and Multiple Sclerosis Quality of Life (MSQOL) -54. RESULTS: The average age of patients was 34/8 ± 9/6. The analysis of the six dimensions of social capital questionnaire showed that the highest average score belonged to membership in groups and networks (63/3 ± 15/3) and the lowest one was about trust and solidarity (44/3 ± 13/7).The results of the regression model showed that there is a statistical significant and positive relation between social capital and quality of life (P > 0.0001). CONCLUSION: Since the present study has been conducted for the first time in this vulnerable subpopulation of patients, its results can provide invaluable information regarding the quality of life and at the same time present hypotheses about the contributing factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».