Changing trends in β-hemolytic streptococcal bacteremia in Manitoba, Canada: 2007–2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: European surveillance studies have reported an increasing incidence of β-hemolytic group G streptococcal bacteremia, but no studies have evaluated trends in β-hemolytic streptococcal bacteremia in North America. METHODS: We reviewed bacteremic episodes and positive throat swab cultures from two tertiary care centers in Manitoba, Canada, from January 2007 to December 2012. RESULTS: During the study period, 19 864 bacteremic episodes, and 9948 positive throat swabs were identified. There were 1025 (5.16%) bacteremic episodes attributable to β-hemolytic streptococci: 425 (2.03%), 339 (1.71%), 62 (0.31%), and 199 (0.95%) to β-hemolytic groups A, B, C, and G streptococci, respectively. From 2007 to 2012, there were significant increases in the proportion of bacteremia attributable to β-hemolytic streptococci in general (6.32% vs. 4.02%; p<0.0001; linear trend test, p<0.0001), and to groups G (1.49% vs. 0.43%; p<0.0001; linear trend test, p<0.0001) and C (0.58% vs. 0.13%; p=0.0068; linear trend test, p=0.0105) β-hemolytic streptococci in particular. Bacteremia attributable to groups A and B β-hemolytic streptococci and Streptococcus pneumoniae were unchanged. There were no changes in the distribution of β-hemolytic streptococcal groups among throat swabs. CONCLUSIONS: Bacteremia attributable to β-hemolytic groups G and C streptococci increased in Manitoba, Canada. Further study of the factors underlying these changes is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».