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Reduced Equivalent Static Wind Loads for Tall Buildings with Tuned Liquid Dampers

2012· article· en· W2011292723 sur OpenAlexaff
Andrew S. Ross, Ashraf A. El Damatty, Ayman M. El Ansary

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringTorsion (gastropod)Wind tunnelEngineeringModalVibrationDamperWind engineeringTuned mass damperStructural loadModal analysisAcousticsMaterials scienceAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tuned liquid damper (TLD) is a proven and an increasingly popular auxiliary device for mitigating the dynamic effects induced by wind loading on tall buildings. As buildings become taller, lighter, and more flexible, there is a greater contribution from the dynamic component. The most reliable tool for assessing the dynamic component is wind tunnel testing. A boundary layer wind tunnel is capable of accurately calculating an equivalent static wind load (ESWL) acting on a building. The current study investigates the reduction in the ESWL of a lateral-torsional coupled building with a TLD system installed. The building is sensitive to torsion in the first two vibration modes. The current investigation uses three unique multi-modal TLD systems designed specifically for a lateral-torsional coupled building. The building ESWL is evaluated with the TLD systems using measurements from tests conducted at the Boundary Layer Wind Tunnel Laboratory at Western University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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