Changes in Cigarette Smoking, Purchase Patterns, and Cessation-Related Behaviors Among Low-Income Smokers in New York State From 2002 to 2005
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study characterized longitudinal changes in cigarette smoking and purchase and cessation patterns among low-income smokers in New York State. DESIGN: Longitudinal tobacco use surveys were conducted in 2002 and 2005. Responses from the 2002 and 2005 surveys were compared among participants who completed both surveys. SETTING: New York State. PARTICIPANTS: Adult low-income smokers (n = 274) were recruited from the Department of Social Services office in Erie County, New York, in 2002 and recontacted in 2005. MAIN OUTCOME MEASURES: These included cigarette smoking, cessation and purchase behaviors, awareness and use of the Quitline, and participation in tobacco industry promotions during the 3-year follow-up period. RESULTS: During the 3-year follow-up period, 37 participants (13.5%) stopped smoking. Among smokers, the average number of daily cigarettes smoked decreased from 16.1 to 13.7 cigarettes (P < .01). There were significant increases in the proportion of smokers who reported that they had ever used a stop smoking medication (26.6% to 51.9%), had ever heard of the Quitline (32.5% to 73.0%), or had ever called the Quitline (4.2% to 11.0%). There was an increase in the use of tobacco industry coupons (41.1% to 59.3%). CONCLUSIONS: Findings suggest that state and local tobacco control policies and programs are being increasingly utilized by this population; however, tobacco company price promotions are also being increasingly used, offsetting the public health benefit of the tobacco control policies and programs in this low-income population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».