Changes in Cigarette Smoking, Purchase Patterns, and Cessation-Related Behaviors Among Low-Income Smokers in New York State From 2002 to 2005
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study characterized longitudinal changes in cigarette smoking and purchase and cessation patterns among low-income smokers in New York State. DESIGN: Longitudinal tobacco use surveys were conducted in 2002 and 2005. Responses from the 2002 and 2005 surveys were compared among participants who completed both surveys. SETTING: New York State. PARTICIPANTS: Adult low-income smokers (n = 274) were recruited from the Department of Social Services office in Erie County, New York, in 2002 and recontacted in 2005. MAIN OUTCOME MEASURES: These included cigarette smoking, cessation and purchase behaviors, awareness and use of the Quitline, and participation in tobacco industry promotions during the 3-year follow-up period. RESULTS: During the 3-year follow-up period, 37 participants (13.5%) stopped smoking. Among smokers, the average number of daily cigarettes smoked decreased from 16.1 to 13.7 cigarettes (P < .01). There were significant increases in the proportion of smokers who reported that they had ever used a stop smoking medication (26.6% to 51.9%), had ever heard of the Quitline (32.5% to 73.0%), or had ever called the Quitline (4.2% to 11.0%). There was an increase in the use of tobacco industry coupons (41.1% to 59.3%). CONCLUSIONS: Findings suggest that state and local tobacco control policies and programs are being increasingly utilized by this population; however, tobacco company price promotions are also being increasingly used, offsetting the public health benefit of the tobacco control policies and programs in this low-income population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».