Texture dependence of capillary instabilities in nematic liquid crystalline fibres
Notice bibliographique
Résumé
Static and dynamic linear analyses of axisymmetric capillary instabilities in textured nematic liquid crystalline fibres are performed using the equations of nemato-statics and inviscid nemato-dynamics. Three representative textures, viz. axial, onion, and radial, are analysed to show all possible effects of Frank gradient elasticity on the wavelength selection and growth rate of peristaltic modes driven by surface area reduction. It is found that Frank elasticity may tend to stabilize or destabilize the fibre, depending on the initial fibre texture. Axial textures tend to stabilize the fibre through the director splay–bend distortions driven by surface tilting. Onion textures are destabilized by decreasing azimuthal bend elastic energy caused by surface displacement. Radial textures exhibit a stabilizing tilt mechanism due to bend modes and a destabilizing displacement mechanism due to splay modes, but the former is predicted to be dominant. The static analysis provides good estimates of the instability thresholds while the transient energy balance provides information on the fastest growing modes. The static and dynamic results are compared and shown to be fully consistent. The couplings between splay and/or bend distortions, surface tilting, and surface displacement in nematic fibres are characterized and used to explain the deviations from the classical Rayleigh instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».