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Enregistrement W2011305751 · doi:10.4141/p05-208

Effects of day-night temperature combinations under constant day length on emergence and early growth of <i>sericea lespedeza</i> genotypes

2007· article· en· W2011305751 sur OpenAlexvenueno aff
Kiriaki L. Kalburtji, J. A. Mosjidis, Andreas P. Mamolos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFlowering Plant Growth and Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingLespedezaDry weightBiologyCultivarHorticultureMaximum temperatureGrowing seasonAgronomyAnimal scienceAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Establishment of sericea lespedeza [Lespedeza cuneata (Dumont de Courset) G. Don.] in southeastern USA is difficult. Seedling emergence may be related to the range of temperatures prevalent during establishment. A growth chamber study was undertaken to measure the effect of temperature on seedling emergence of 56 sericea lespedeza genotypes. Main treatments were: (1) plants grown at three day-night temperature combinations with maximum/minimum temperature difference of 14°C. The temperature combinations were 22/8°C, 27/13°C, and 32/18°C; (2) plants grown at three day-night temperature combinations with maximum/minimum temperature difference of 7°C. This was accomplished by lowering the day temperature and keeping the night temperature the same as above. Emergence was reduced by about 27% with reduction of 7°C in day-night temperature within the range of temperatures used. Plant height, leaf dry weight, stem dry weight and number of branches were very sensitive to temperature combinations. Increases in temperature caused increases in height, leaf dry weight, stem dry weight and number of branches of all genotypes. Further screening of sericea for emergence and growth under low temperature may lead to cultivars with more vigorous seedlings that can be better established early in the season. Key words: Plant growth, temperatures, seedling emergence, Sericea, southern USA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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