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Enregistrement W2011309585 · doi:10.1002/jcc.10176

A density functional study of the hydrogen‐bond network within the HIV‐1 protease catalytic site cleft

2003· article· en· W2011309585 sur OpenAlexaff
Suzanne Sirois, Emil Proynov, Jean‐François Truchon, Chris Tsoukas, D. R. Salahub

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensMontreal General HospitalUniversité de MontréalCompute Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtonationChemistryActive siteCatalytic triadCatalysisProteaseHydrogen bondHIV-1 proteaseMonomerAcetic acidAmine gas treatingInteraction energyStereochemistryCrystallographyComputational chemistryEnzymeMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative energy between two different protonation sites of the Asp25' catalytic site residue is computed and analyzed for various HIV-1 Protease/inhibitor complexes and compared to the wild-type structure. By comparing calculations of negatively charged fragments of gradually increasing size up to 105 atoms we show that correct modeling of the HIV-1 Protease active site requires much larger models than the commonly used acetic acid/acetate moieties. The energy difference between the two proposed protonation sites decreases as the size of the system increases and tends to converge only when the entire catalytic triad of both monomers is taken into account. The importance of the Gly27 backbone amine groups in the stabilization of the negative charge within the catalytic site cleft is revealed. Comparison of the wild-type structure with the structures from various Pr/drug complexes indicates that the HIV-1 protease has a particular catalytic site flexibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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