Dehydration decreases saliva antimicrobial proteins important for mucosal immunity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to investigate the effect of exercise-induced dehydration and subsequent overnight fluid restriction on saliva antimicrobial proteins important for host defence (secretory IgA (SIgA), α-amylase, and lysozyme). On two randomized occasions, 13 participants exercised in the heat, either without fluid intake to evoke progressive body mass losses (BML) of 1%, 2%, and 3% with subsequent overnight fluid restriction until 0800 h in the following morning (DEH) or with fluids to offset losses (CON). Participants in the DEH trial rehydrated from 0800 h until 1100 h on day 2. BML, plasma osmolality (Posm), and urine specific gravity (USG) were assessed as hydration indices. Unstimulated saliva samples were assessed for flow rate (SFR), SIgA, α-amylase, and lysozyme concentrations. Posm and USG increased during dehydration and remained elevated after overnight fluid restriction (BML = 3.5% ± 0.3%, Posm = 297 ± 6 mosmol·kg⁻¹, and USG = 1.026 ± 0.002; P < 0.001). Dehydration decreased SFR (67% at 3% BML, 70% at 0800 h; P < 0.01) and increased SIgA concentration, with no effect on SIgA secretion rate. SFR and SIgA responses remained unchanged in the CON trial. Dehydration did not affect α-amylase or lysozyme concentration but decreased secretion rates of α-amylase (44% at 3% BML, 78% at 0800 h; P < 0.01) and lysozyme (46% at 3% BML, 61% at 0800 h; P < 0.01), which were lower than in CON at these time points (P < 0.05). Rehydration returned all saliva variables to baseline. In conclusion, modest dehydration (~3% BML) decreased SFR, α-amylase, and lysozyme secretion rates. Whether the observed magnitude of decrease in saliva AMPs during dehydration compromises host defence remains to be shown.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle