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Enregistrement W2011311357 · doi:10.1034/j.1600-0773.2001.d01-84.x

The Toxicity Profile of a Single Dose of Paroxetine: An Alternative Approach to Acute Toxicity Testing in the Rat

2001· article· en· W2011311357 sur OpenAlexaff
Pauline M. Ryan, John P. Kelly Note, P. L. Chambers, Brian E. Leonard

Notice bibliographique

RevuePharmacology & Toxicology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParoxetineToxicitySerotonin reuptake inhibitorPharmacologyAcute toxicityAntidepressantSerotoninMedicineReuptake inhibitorFood and drug administrationBody weightDose dependenceDrugInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we have examined the effect of a single administration of the selective serotonin reuptake inhibitor, paroxetine (120-300 mg kg(-1), orally) in a recently developed rodent model of acute toxicity testing. Reduced body-weight, food consumption, water consumption and body temperature were observed in all paroxetine-treated groups, which were reversible within 7 days. Five days after administration, a dose-dependent increase in red blood cells, haemoglobin and haematocrit was observed with the 3 higher dose levels of paroxetine, which was significant in the 240 and 300 mg kg(-1) treatment groups (P < 0.05). Hyperactivity was apparent in the first 24 hr following treatment, as was evidence of the serotonin syndrome. When the animals were sacrificed (11 days after drug administration), an increase in liver weight was observed in the highest dose. These results are in agreement with those previously observed with paroxetine at the preclinical and clinical levels. They demonstrate that this rodent model, because of its multi-parameter nature, is a useful method for examining the consequences of a single high dose of an antidepressant drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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