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Enregistrement W2011326632 · doi:10.1111/tra.12200

Are All Multisubunit Tethering Complexes Bona Fide Tethers?

2014· article· en· W2011326632 sur OpenAlexafffund
Stephanie Brunet, Michael Sacher

Notice bibliographique

RevueTraffic · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMcGill UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExocystTetheringBiologyCell biologyVesicular Transport ProteinsLipid bilayer fusionFunction (biology)IntracellularMembraneEndosomeExocytosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the late 1990s, a number of multisubunit tethering complexes (MTCs) have been described that function in membrane trafficking events: TRAPP I, TRAPP II, TRAPP III, COG, HOPS, CORVET, Dsl1, GARP and exocyst. On the basis of structural and sequence similarities, they have been categorized as complexes associated with tethering containing helical rods (CATCHR) (Dsl1, COG, GARP and exocyst) or non-CATCHR (TRAPP I, II and III, HOPS and CORVET) complexes (Yu IM, Hughson FM. Tethering factors as organizers of intracellular vesicular traffic. Annu Rev Cell Dev Biol 2010;26:137-156). Both acronyms (CATCHR and MTC) imply these complexes tether opposing membranes to facilitate fusion. The main question we will address is: have these complexes been formally demonstrated to function as tethers? If the answer is no, then is it premature or even correct to refer to them as tethers? In this commentary, we will argue that the vast majority of MTCs have not been demonstrated to act as a tether. We propose that a distinction between the terms tether and tethering factor be considered to address this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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