Ice Nucleation Studies of Mineral Dust Particles with a New Continuous Flow Diffusion Chamber
Notice bibliographique
Résumé
A new continuous flow diffusion chamber (CFDC) has been designed and constructed to study the ice nucleation efficiency of natural and anthropogenic aerosol particles over a range of temperatures and supersaturations. The CFDC system at Dalhousie University, Canada is based on the design of (CitationRogers et al. 1988, Citation1994) at Colorado State University, USA. A steady airflow (2.83 lpm) composed of sheath flows and an aerosol flow passes through the annular gap of the diffusion chamber. The walls of the chamber are ice-covered and are held at different temperatures. Aerosol particles are injected into the center of the gap near the location of maximum supersaturation. Particles greater than 5 μm in aerodynamic diameter are removed with impactors before entry to the chamber. Ice crystals are identified with an optical particle counter at the outlet of the chamber. In this article we report on the ice nucleation results of two mineral dust particles of potential atmospheric relevance, kaolinite and montmorillonite. Our results indicate that kaolinite and montmorillonite act as efficient ice nuclei in deposition/condensation nucleation mode. The onset relative humidity of both kaolinite and montmorillonite mineral dust particles were determined. The percentage of active ice nuclei is higher in montmorillonite compared to kaolinite at each temperature within the experimental conditions. The fraction of active ice nuclei increases with decreasing temperature and also with increasing relative humidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».