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Enregistrement W2011331088 · doi:10.1161/01.str.0000127082.19473.45

Interobserver Variation of ASPECTS in Real Time

2004· article· en· W2011331088 sur OpenAlexaffabout
Shelagh B. Coutts, Andrew M. Demchuk, Philip A. Barber, William Hu, Jessica Simon, Alastair M. Buchan, Michael D. Hill

Notice bibliographique

RevueStroke · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohen's kappaKappaStroke (engine)Acute strokeRating scaleComputed tomographyIschemic strokeRadiologyNuclear medicineCardiologyIschemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) has been used to quantify early ischemic changes on computed tomography (CT) brain scans of acute stroke patients. We sought to assess the reliability of the score when performed in real time as compared with an expert rating performed at a later time point. METHODS: Two hundred fourteen patients presenting with acute ischemic stroke or transient ischemic attack were prospectively recruited if they had a brain CT scan performed within 12 hours of symptom onset. Each scan was read for ASPECTS prospectively by the treating physician and later by 1 expert reader. A weighted kappa statistic was used to determine the interobserver agreement. RESULTS: The median baseline National Institutes of Health Stroke Scale score was 5 (range: 0 to 32) and the median time to CT scan was 152 minutes (range: 22 to 769). The interobserver agreement between ASPECTS performed in real time and expert ASPECTS was substantial (kappa(w)=0.69). The mean difference between real-time ASPECTS and expert ASPECTS was 0 (SD: 1.1). CONCLUSIONS: ASPECTS is a reliable clinical scale for rating early ischemic changes on CT when performed in real time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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