Ex vivo and extracorporeal perfusion with hDAF pig kidneys*
Notice bibliographique
Résumé
The present study was undertaken to determine whether human decay accelerating factor (hDAF) transgene would prevent hyperacute rejection (HAR) while perfused with human blood or extracorporeally in baboons. Four hDAF pig kidneys and three non-hDAF pig kidneys were perfused ex vivo with fresh human blood for 6 h. Additionally four hDAF pig kidneys and four non-hDAF pig kidneys were extracorporeally perfused in baboons and pigs, respectively, for 3 h. In ex vivo perfusion, the color of hDAF pig kidneys remained pink at the end of 6-h perfusion and they had normal histology, while non-hDAF kidneys developed HAR. HDAF pig kidneys had superior function over non-transgenic pig kidneys. Urine output was 17.31 +/- 3.70 ml/h for hDAF pig kidneys, and only 5.81 +/- 0.26 ml/h for non-hDAF kidneys (P < 0.05). Creatinine clearance was 1.16 +/- 1.24 ml/min for hDAF kidneys and 0.22 +/- 0.15 ml/min for non-hDAF kidneys (P < 0.05). Other functional data including potassium, urine specific density, and osmolality were normal in the hDAF kidneys, while in non-hDAF kidneys, serum potassium was elevated to over 9 mmol/l by the end of perfusion (P < 0.01). Non-hDAF kidneys also lost more sodium through urine than hDAF kidneys (173.67 +/- 14.05 mmol/l vs. 109 +/- 31 mmol/l, P < 0.05). In the extracorporeal perfusion, all the baboons tolerated the procedure well with normal hemodynamic and hemotologic profiles. These baboons were well until killed 42 to 56 days after perfusion, although their antiporcine antibodies were greatly elevated. We conclude that hDAF transgene protects against HAR, allowing the pig kidney to function normally while perfused with human blood, and that extracorporeal perfusion using hDAF pig kidneys is a safe procedure in baboons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».