The effect of rituximab on vaccine responses in patients with immune thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
B-cell depletion may impair vaccine responses and increase infection risk in patients with immune thrombocytopenia (ITP). We investigated the effects of rituximab on antibody and cellular responses to Streptococcus pneumoniae polysaccharide and Haemophilus influenzae type b (Hib) vaccines in ITP patients. Of 60 patients in the main trial, 24 patients received both vaccines 6 months after rituximab (n = 17) or placebo (n = 7). Among 20 evaluable patients, 3 of 14 (21%) in the rituximab group and 4 of 6 (67%) in the placebo group achieved a fourfold increase in anti-pneumococcal antibodies (P = .12). For anti-Hib antibodies, 4 of 14 (29%) and 5 of 6 (83%), respectively, achieved a fourfold increase (P < .05). Fewer patients in the rituximab group demonstrated Hib killing (2 of 14 [14%], 5 of 6 [83%], P < .05). Three of 14 rituximab-treated patients failed to respond to vaccines by any criteria. After vaccinations, preplasma cell blasts and interferon-γ-secreting T cells were reduced in rituximab-treated patients. Antibody responses were impaired for at least 6 months after rituximab. Cellular immunity was reduced in parallel with depleted B-cell pools. These findings have implications for the timing of vaccinations and the mechanism of infection after rituximab in ITP patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».