Facilitating implementation of the translational research pipeline in neurological rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Knowledge translation is a growing area of specialisation. This review summarises the field perspectives and highlights recent work that has particular relevance to neurological rehabilitation. RECENT FINDINGS: Research in knowledge translation can usefully be organised into three overlapping perspectives, namely a linear transfer of codified knowledge, a social interaction perspective, or a multilevel implementation perspective that incorporates contextual factors. Although systematic reviews remain foundational in supporting knowledge translation, they often lack structured updating and can be problematic to implement in complex cases. Knowledge brokers play an important role in evidence use; these may be managers or administrators of rehabilitation services. Organisational support that sustains and structures knowledge brokering roles has been found lacking. Numerous contextual factors influence knowledge translation, including leadership, fidelity monitoring, and divergent stakeholder perspectives. Integrative frameworks have been developed that consolidate the multiple contingencies. SUMMARY: Knowledge translation is a complex process with an incomplete knowledge base; its uniprofessional focus is particularly limiting for neurological rehabilitation. Developing accessible systematic reviews remains central, as well as supporting knowledge brokers, being aware of stakeholder absorptive capacity in developing translational strategies and using integrative frameworks to guide knowledge translation for complex interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».