Dynamic electric-field-induced response of charged spherical colloids in uncharged hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Embedding colloidal particles in polymeric hydrogels often endows the polymer skeleton with appealing characteristics for microfluidics and biosensing applications. This theoretical study provides a rigorous foundation for interpreting active electrical microrheology and electroacoustic experiments on such materials. In addition to viscoelastic properties of the composites, these techniques sense physicochemical characteristics of the particle–polymer interface. Wang & Hill (Soft Matter, vol. 4, 2008, p. 1048) studied the steady response of a rigid, impenetrable sphere in a compressible hydrogel skeleton. Here, we extend their analysis to arbitrary frequencies, showing, in general, how the frequency response depends on the particle size and charge, ionic strength of the electrolyte and elastic and hydrodynamic characteristics of the polymer skeleton. Our calculations capture the transition from quasi-steady compressible to quasi-steady incompressible dynamics as the frequency passes through the reciprocal draining time of the gel. Above the reciprocal draining time, the skeleton and fluid move in unison, so the dynamics are incompressible and, thus, given to an excellent approximation by the well-known dynamic electrophoretic mobility but with the Newtonian shear viscosity replaced by a complex, frequency-dependent value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».