Notice bibliographique
Résumé
The current issue of Acta Neuropsychiatrica presents a series of papers which together provide a broad overview relating stress, immunity, cytokine activity and depressive illness, as well as the influence of cytokines on other neurological disorders. This introduction to the issue presents a broad perspective of the impact of stressors on immune functioning in animal studies and in humans, considering the potential effects of acute, subchronic and chronic stressors, as well as the contribution of previous stressor experience in promoting neurochemical and immunological alterations. Given the supposition that cytokines may act as immunotransmitters, and immune challenge may be viewed as a stressor, a brief review is provided concerning the impact of stressors and cytokine challenges on central neurochemical functioning, with particular emphasis on the commonalties between the effects of these treatments. It is suggested that by virtue of the neurochemical changes imparted by cytokines, a depressive affect may be instigated, just as it is in response to psychogenic stressors. To this end, an overview is presented concerning the relationship between cytokines and depression, as well as the influence of cytokine treatments on behavioral changes in animal studies and among patients receiving immunotherapy. Provisionally, the data support the view that activation of the inflammatory response system may contribute to affective illness, and that cytokines may act as signaling molecules to activate central nervous system processes regulating mood states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».