Poster - Thur Eve - 72: Improving Dose Homogeneity for TBI Using Irregular Surface Compensation Approach
Notice bibliographique
Résumé
In a first step toward the implementation of irregular surface compensation for Total Body Irradiation (TBI), we have evaluated the ability of the Eclipse™ AAA to accurately predict dose distributions in water at extended SSD for a 6 MV beam (Hussain et al., 2010 JACMP, in press). As an extension of this work dose distribution calculations in a Rando® at extended SSD (185 cm) with and without the use of irregular surface compensation were performed. Calculations using surface compensation showed a significant improvement on dose uniformity across Rando® reducing dose heterogeneity on the lung region from ±10% to ±2%. In order to validate these dose calculations, TLD measurements were performed at the head thorax and abdominal regions of Rando®. An opposed beam pair (AP-PA) with a large field (56×43 cm2) was set to cover the head and neck down to the lower chest. The open and surface compensated beams were delivered at gantry zero with Rando® set at 185 cm SSD. 2200 MU and 400 MU were needed to deliver a 100 cGy dose to the midplane in Rando® for the compensated and open deliveries respectively. The agreement between measurements and calculations for the open beam was within ±3% except in the lung region where up to 4.9% dose overestimation was observed. For the irregular surface compensation delivery, an overall dose calculation/measurement agreement was within ±3%. These results indicate the potential clinical use of the irregular surface compensation for TBI at extended SSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».