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Enregistrement W2011358742 · doi:10.1016/j.agrformet.2013.04.025

A simple soil moisture index for representing multi-year drought impacts on aspen productivity in the western Canadian interior

2013· article· en· W2011358742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Meteorology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Forest ServiceEnvironment and Climate Change CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesBIOCAP Canada
Mots-clésEvapotranspirationWater contentEnvironmental scienceSoil waterGrowing seasonPrecipitationTaigaProductivityPotential evaporationDendrochronologyHydrology (agriculture)Leaf area indexBorealSoil scienceForestryAgronomyEcologyGeographyGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree ring studies have shown that drought is a major factor governing growth of aspen (Populus tremuloides Michx.) forests in western Canada. Previous analyses showed that interannual variation in aspen radial growth is moderately well-correlated with a climate moisture index (CMI), calculated annually as the difference between precipitation (P) and potential evapotranspiration (PE). However, there are multi-year lags, where current year growth is significantly related to CMI over each of the preceding 5 years. We postulated that such lags arise because of tree growth responses to soil water content, which in deep soils may change slowly in response to interannual variation in P and PE. To address this, a model was developed that simulates changes in a soil moisture index (SMI) from inputs of P and PE only. The SMI represents the quantity of available soil water (mm) for aspen forest evapotranspiration and growth, and also provides a measure of relative soil water content (θr). Model performance was tested using measurements made at an intensively instrumented boreal aspen stand in Saskatchewan, Canada, over a 9-year period that included an exceptionally severe drought (2001–2003). Following optimization of the equations describing soil water limitations on evapotranspiration, the model was successful in simulating the observed, monthly variation in θr (r2 = 0.86–0.88). The model was then used to estimate historic variation in the SMI across a regional network of aspen stands where historical variation in growth was reconstructed from tree-rings. Subsequent analyses showed that average SMI during the current growing season was comparable to the CMI in its ability to explain temporal variation in aspen growth. However, the multi-year lags associated with the CMI were no longer statistically significant when the SMI was used as the independent moisture variable. In a case study of aspen stands that had been free of significant defoliation by insects, tree-ring analysis showed that growth was significantly related to CMI in each of the preceding 5 years, but was significantly related to SMI only in the current year and the preceding year. Thus, hydrological lags can explain much of the apparent delay in aspen growth responses to moisture, and future tree-ring studies may benefit from using modeled SMI as a more realistic index for assessing drought impacts on the productivity of aspen and other forest types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle