Spatial variation of snowmelt and sublimation in a high‐elevation semi‐desert basin of western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Okanagan Basin, a semi‐desert region of western Canada, is currently experiencing rapidly increasing pressure on its water resources from development and population increases, exacerbated by changes in climate. The major source of freshwater in the region originates from the melt of high‐elevation snowpacks, about which little is currently known, including the proportion of the peak snowpack lost to sublimation. To better understand the hydrologic regime of this snow resource, a detailed field program was conducted during the 2007 snowmelt season. Specifically, peak annual snow distribution, ablation‐season surface‐energy exchange and mass balance were measured in a forested high‐elevation catchment of the Okanagan Basin. During the snowmelt period, 1–4% of the peak annual snow‐water equivalent (SWE) was lost to sublimation in open sites—averaging 0·4 mm d −1 . Melt and sublimation rates increased significantly with elevation, and were observed to be higher and more variable in the open sites than under forest canopies. The largest sublimation events (>0·25 mm d −1 ) were associated with low atmospheric vapour pressure, temperatures below 0 °C, and higher than average wind speeds. Condensation occurred under highly stable conditions in the boundary layer when sensible heat fluxes exceeded net radiative inputs to the snow surface. Melt rates were driven almost entirely by sensible heat fluxes and exceeded 30 mm d −1 during large‐scale advection events. The results from this study will allow water managers to better predict the amount of water available for ecological, agricultural and municipal needs. This work also provides the basis for assessing changes in snow surface energetics due to ongoing salvage cutting in forested areas affected by the current mountain pine‐beetle outbreak. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd and Her Majesty the Queen in right of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».