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Enregistrement W2011365033 · doi:10.1111/j.1365-2699.2006.01614.x

Spatial patterns and vegetation–site relationships of the presettlement forests in western New York, USA

2006· article· en· W2011365033 sur OpenAlexaboutno aff
Yi‐Chen Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources Conservation ServiceNational University of SingaporeState University of New York
Mots-clésGeographyVegetation (pathology)Dominance (genetics)BeechPhysical geographyTable (database)Species richnessEcologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The purposes of this study were to develop a Geographic Information System and spatial analytical methodology to reconstruct and represent the presettlement vegetation in a spatially continuous manner over large areas and to investigate vegetation–site relationships before widespread changes of the vegetation had taken place. Location The study area was the Holland Land Company Purchase in western New York, a 14,400 km 2 area extending across the physiographic provinces of the Erie–Ontario Lowlands and the Appalachian Uplands. Methods Bearing‐tree records from the Holland Land Company township surveys of western New York in c. 1800 were collected and analysed. The geostatistical method of indicator kriging was used to map spatially continuous representations of individual tree species. Rule‐based and statistically clustered approaches were used to analyse and classify the reconstructed tree species distributions in order to obtain the vegetation association distribution. Contingency table analysis was conducted to quantify species relationships with soil conditions. Results The presettlement vegetation at both the tree species and the vegetation association levels were easier to interpret and visually more effective as a spatially continuous representation than as a discontinuous distribution of symbols. The results for tree species were probability occurrences of species distribution, showing spatial patterns that were not apparent in discrete maps of points or in summary tables of species frequencies. Analysis of the 8792 bearing trees suggested the dominance of American beech ( Fagus grandifolia ) and sugar maple ( Acer saccharum ) in the forest composition 200 years ago. Both soil drainage and texture were important site determinants of the vegetation in western New York. The rule‐based and statistically clustered approaches had the advantage of summarizing vegetation compositional patterns in a single image, thus avoiding the need to delineate manually and subjectively the location of boundaries between adjacent vegetation associations. Main conclusions The study offers more insights into the spatial pattern of presettlement forests in western New York than do prior studies. The spatially continuous representation could also enable the comparison of vegetation distribution from data sources that have different sampling schemes, for example the comparison of presettlement vegetation from the presettlement land survey records with current vegetation from modern forest inventories. The results are of value, providing a useful benchmark against which to examine vegetation change and the impacts of human land use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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