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Enregistrement W2011369319 · doi:10.2118/2006-193

Shale Gas Production Potential and Technical Challenges in Western Canada

2006· article· en· W2011369319 sur OpenAlexaboutno aff
J Shaw, M. M. Reynolds, Lyle H. Burke

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShale gasProduction (economics)Environmental scienceOil shalePetroleum engineeringNatural resource economicsMining engineeringGeologyWaste managementEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fractured gas shale reservoirs in the Western Canadian Sedimentary Basin (WCSB) are often overlooked as a result of low initial production rates relating to vertical wellbores that have failed to intersect common vertical fracture sets. A recent study of the shale gas potential in WCSB has indicated there is a large resource potential for shale gas, with greater than 86 tcf of gas in place within Devonian through Cretaceous age shale formations. Furthermore, there is emerging evidence to suggest that shales have been contributing to conventional production. This paper will describe the major challenges of developing a commercial scale shale gas project including:Identifying geologic sweet spots, which meet the following criteria:Organic richThermally matureMarine to transitional marineComparatively thick, and most importantlyPermeability enhanced by fracturing or higherpermeability interbedded faciesAcquiring a large lease base capable of placing large numbers of wells,Designing and field-testing cost-effective drilling, completion, and stimulation procedures that are suited for the specific type of shale gas resources which are essential to the economic success of the project, andContinuous technology improvement and innovation including the use of state-of-the-art fracturing technologies such as micro-seismic to improve well productivity. Examples of a Canadian shale gas field pilot will be discussed to illustrate these key steps, which are critical to developing a successful commercial project. Introduction Fractured shale reservoirs include some of the oldest known oil and gas production in North America. Natural gas was produced from the Devonian shales near Fredonia, NY as early as 1821, which pre-dates any known oil production by almost 40 years. By 1926, the Devonian Ohio shale of the Appalachian basin was in commercial production and was the largest known gas field in the world (1). This area currently contains the majority of shale gas wells in the US, with over 30,000 gas wells producing in the order of 120 bcf/year (2). Fractured shales are differentiated from conventional reservoirs in that they are often both the source rock of the oil and gas, as well as the reservoir itself. The majority of the hydrocarbons are stored within the low permeability matrix rock of the shale reservoir, and a system of natural fractures provides the bulk of the transmissibility (permeability) within the reservoir. The size, extent, interconnectivity, and degree of cementation of the natural fractures typically dominate the overall productivity of the shale reservoir (3). Gas shale reservoirs are classified as continuous type natural gas plays: that is accumulations that are pervasive throughout a large geographic area that offer long-life reserves with attractive finding and development costs (4). Most shale reservoirs have very low matrix permeability (nano to microdarcy level) and require the presence of the extensive natural fracture systems to provide and sustain commercial gas production rates. Natural gas is stored in three ways: as free gas within the rock pores, adsorbed gas on the organic material, and as free gas within the system of natural fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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