A Novel Rolling-Annealing Cycle for Enhanced Deep Drawing Properties in IF Steels
Notice bibliographique
Résumé
To give good drawability, a steel needs high volume fractions of the annealing texture component {111} and a low fraction of ∼{100}<011>. This is achieved in conventional Interstitial Free (IF) steels by a cold rolling reduction of 85% and an anneal at 750°C-800°C for a few minutes. In this research, a double rolling and annealing process is examined based upon the notion that if {111} can be produced, further rolling of the material should provide nuclei of {111} by the process of deformation banding. In Canadian prize winning work it was demonstrated that rolling ferrite at 700°C, produced a strong {111} texture after annealing at 700°C and so this was also selected for further rolling and annealing. The results were highly encouraging, the intensity of {111} increased to levels well above 30X Random. An Orientation Imaging Microscopy (OIM) investigation revealed that the {111} oriented grains were subject to orientation splitting around <111>ND, and this process of deformation banding produced the necessary lattice curvature for nucleation of the texture components essential for good deep drawability. A detailed investigation of such two stage deformation processes was undertaken in which the total strain was kept constant, with first and second rolling interrupted by annealing before the final recrystallization anneal was made. The results are complex, but it is certain that <111>{hkl} as a starting orientation before second rolling is essential for the success of the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».