It takes two to talk: Longitudinal associations among infant–mother attachment, maternal attachment representations, and mother–child emotion dialogues
Notice bibliographique
Résumé
Research on the attachment-dialogue link has largely focused on infant-mother attachment. This study investigated longitudinal associations between infant-mother attachment and maternal attachment representations and subsequent mother-child emotion dialogues (N = 50). Maternal attachment representations were assessed using the Adult Attachment Interview when children were 3 months, infant-mother attachment was assessed using the Strange Situation Procedure at 13 months, and mother-child emotion dialogues were assessed using the Autobiographical Emotional Events Dialogue at 3.5 years. Consistent with past research, the three organized categories of infant-mother attachment relationships were associated with later mother-child emotion dialogues. Disorganized attachment relationships were associated with a lack of consistent and coherent strategy during emotion dialogues. Autonomous mothers co-constructed coherent narratives with their children; Dismissing and Preoccupied mothers created stories that were less narratively organized. Although the Unresolved category was unrelated to classifications of types of mother-child discourse, mothers' quality of contribution to the dialogues was marginally lower compared to the quality of their children's contributions to the emotion discussion. Secure children showed highest levels of child cooperation and exploration. Autonomous mothers displayed highest levels of maternal sensitive guidance during emotion dialogues. We provide preliminary evidence for role reversal in dialogues between Preoccupied and Unresolved mothers and their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».