Evidence for Carbon Saturation in a Highly Structured and Organic‐Matter‐Rich Soil
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggest that mineral soils of temperate ecosystems have a limit in C sequestration capacity, and we reasoned that C saturation will be most evident in soils that are already rich in soil organic C (SOC) and have been exposed to a broad range of C inputs. Therefore, we determined soil C saturation in an agricultural experiment located in Ellerslie, AB, Canada, where organic‐matter‐rich soils have been cropped to cereal grain for 25 yr. In this experiment, the soils were subject to a broad range of soil C inputs due to a combination of straw retention, tillage, and N fertilization treatments. We determined if C saturation is occurring in soil size fractions that are functionally different. Soils were highly aggregated, with >85% of the soils consisting of macroaggregates. Straw retention, tillage, and N fertilization had no significant effect on the SOC concentration of most soil fractions. Soil organic C concentration of whole soil and soil aggregates isolated from whole soil did not increase with greater soil C inputs. Most of the soil fractions within the large or small macroaggregates did not sequester additional SOC in response to higher soil C inputs. Conversely, SOC concentration in experimental plot soils was significantly lower than that of adjacent grassland soils, which suggests that the maximum C sequestration level for a specific soil type depends on the management practices used. We conclude that C sequestration is governed by C saturation in this highly structured and high‐C soil. Our study suggests that soils of temperate ecosystems that are closer to their C saturation capacity may store additional C less effectively than soils that are further away from their saturation capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».