Large and persistent effect of a female steroid pheromone on ejaculate size in goldfish <i>Carassius auratus</i>
Notice bibliographique
Résumé
This study determined if ejaculate size in male goldfish Carassius auratus is increased by the female preovulatory steroid pheromone 4‐pregnen‐17,20β‐diol‐3‐one (17,20βP), which previously has been shown to affect male behaviour and to increase sperm motility and stripped sperm number, and also to increase paternity in competitive spawning and competitive in vitro fertilization. Experimental males were exposed overnight to 17,20βP whereas control males were not. The morning following exposure, each male was placed with a reproductively active female and, after one to 20 spawning acts, aquarium water was sampled to quantify released sperm. Although exposure to 17,20βP induced a five‐fold difference in the number of sperm that could be stripped, the median number of sperm in first ejaculates of pheromone‐exposed males was >60 sixty times that of control males, a pheromonal effect on ejaculate size that persisted for at least 20 spawning acts. The magnitude of the pheromone effect on ejaculate size indicates that it is a critical component of C. auratus sperm allocation, and that examining this effect in concert with other factors (e.g. presence of competitors, male and female size and frequency of spawning) will reveal the contribution of the preovulatory pheromone to male fitness in this promiscuous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».