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Enregistrement W2011379820 · doi:10.2135/cropsci2000.40198x

Inheritance of Resistance to Stem Rust in Medea Durum Wheat and the Role of Suppressors

2000· article· en· W2011379820 sur OpenAlexaff
D. R. Knott

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésStem rustBiologyBackcrossingPucciniaCultivarGeneResistance (ecology)BotanyCommon wheatRace (biology)GeneticsAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The durum wheat ( Triticum turgidum L.) cultivar Medea Ap9d has been used as a supplementary differential in the identification of isolates of stem rust ( Puccinia graminis f. sp. tritici Eriks. & Henn.). Genes for stem rust resistance from Medea were transferred to a susceptible hexaploid wheat ( T. aestivum L.), LMPG, so that they could be used more efficiently in race identification and wheat breeding. Medea was backcrossed five times to LMPG with selection for resistance to stem rust races LBB and MCC. Ten near‐isogenic lines (NILS) were produced and tested with isolates of 10 stem rust races. The NILs fell into four types. Three of the four types had resistance to races to which Medea was susceptible. Apparently, Medea possesses suppressors for some of its genes for resistance and the suppressors were lost during the backcrossing to LMPG. This was confirmed when the cross, Medea/Glossy Hugenot, and the backcross, Medea/2 × Glossy Hugenot, segregated for resistance to races RCH and TMH(15B‐4), to which both parents are susceptible. The segregations could not be explained on the basis of complementary genes. Medea was also crossed and backcrossed to a susceptible durum, Glossy Hugenot, for a genetic study using races MCC and TMB. The genetic analysis showed that Medea has four genes that condition resistance to races MCC, two of which also condition resistance to race TMB. None of the four types of NILs are resistant to both. Apparently, neither of the latter genes was transferred to LMPG. The presence of suppressors in Medea suggests that they may confer a selective advantage on plants that carry them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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