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Enregistrement W2011389122 · doi:10.1002/cjce.5450830113

Measurement of pH in Food Systems by Magnetic Resonance Imaging

2008· article· en· W2011389122 sur OpenAlexvenueno aff
Stephen D. Evans, Laurie Hall

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPicklingManganesePhysicsNuclear magnetic resonancePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetic resonance imaging (MRI) has been used to measure the nuclear relaxation times of the protons of water containing low concentrations (0.4mM) of the diethylenetriaminepentaaceticacid complex of manganese. Given that the manganese-binding equilibrium is dependent on the local pH, this forms the basis of a physically non-invasive method for quantitation of pH in three dimensions. The basic concepts are briefly described together with specific details of how this MRI method can be used to follow the pickling of garlic immersed in vinegar and of meatballs immersed in vinegar or a tomato sauce. On a eu recours à l'imagerie à résonance magnétique (IRM) pour mesurer les temps de relaxation nucléaire des protons de l'eau contenant de faibles concentrations (0,4 mM) du complexe diéthylènetriaminepentaacéticacide du manganèse. Étant donné que l'équilibre de liaison du manganèse est dépendant du pH local, cette méthode forme la base d'une méthode physiquement non intrusive de quantification du pH en trois dimensions. Les concepts de base sont brièvement décrits ainsi que des détails spécifiques sur la manière dont cette méthode IRM peut être utilisée pour suivre la macération d'ail immergé dans du vinaigre et de boulettes de viande immergées dans du vinaigre ou de la sauce tomate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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