Re-analyzing historical records of winter injury in Finnish apple orchards
Notice bibliographique
Résumé
Frequent winter injury is a major problem in apple (Malus domestica Borkh.) production in northern areas. Discriminant and cluster analysis were used to determine the critical climatic factors associated with winter injury occurrences in south-western Finland over a 71-yr period, 1927 to 1998. Years with and without winter injury were best characterized by variables indicating mid-winter severity: the monthly mean, minimum, and maximum temperatures from January to March. Also, weather conditions during the preceding summer and fall contributed significantly to the discrimination between winter injury and no injury years. A decrease in growing degree days, drought in August, and a high level of precipitation in September were associated with winter-kill years, probably due to their impact on the annual cycle of vegetative growth. The hypothesis on the adverse effect of mild spells during early and mid-winter could not be verified by this study. Mid-winter frost resistance was confirmed as the most important winter hardiness characteristic in the semi-maritime climate of Finland. At high latitudes rootstocks and cultural practices should be chosen to ensure that trees acquire vegetative maturity even under adverse weather conditions. Key words: Malus domestica Borkh., winter injury, climate, variety, discriminant analysis, medoid clustering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».